Hoe grote merken AI gebruiken voor commercials, video en muziek
Waarom AI nu midden in de reclamewereld ligt
We zitten in een fase waarin muziek maken met AI, video genereren met AI en complete commercials bouwen met AI niet langer voelt als een speeltuin voor nerds, maar als de nieuwe standaard onder grote merken. Waar je vroeger een volledig productiehuis nodig had om een campagne op poten te zetten, kun je nu met een combinatie van modellen, prompts en slimme workflows in dagen creëren waar anders maanden, teams en budgetten voor nodig waren. Dat is geen detail, dat is een aardverschuiving.
Wat ik zie, is dat merken AI niet alleen gebruiken om kosten te besparen, maar vooral om snelheid en variatie te winnen. Ze willen meer versies, meer formats, meer platform specifieke content en dat allemaal in een tempo waar traditionele productie simpelweg niet meer tegenop kan. Voor jou als maker, docent of student betekent dit dat je niet meer kunt doen alsof deze wereld ver van je bed staat. De tools waar jij nu misschien spelenderwijs mee experimenteert, zitten op hetzelfde toneel als multinationals met miljoenenbudgetten.
Coca-Cola en AI kerstmagie
Coca-Cola is misschien wel het meest herkenbare voorbeeld van een merk dat jaar na jaar exact weet hoe het emotie moet aanzetten met muziek, beeld en sfeer. De bekende kerstreclames hebben generaties lang hetzelfde gevoel opgeroepen, met trucks, sneeuw, lichtjes en warme koortjes. Juist daarom is het interessant om te zien dat Coca-Cola nu experimenteert met AI gegenereerde varianten van hun kerstsfeer, waarin het beeld niet meer alleen door camera en crew ontstaat, maar voor een groot deel door generatieve modellen die nieuwe composities, shots en overgangen voorstellen.
Coca-Cola – een klassieker opnieuw verpakt met AI
In recente kerstdagen duiken er commercials op waarin je duidelijk ziet dat veel van de visuele magie digitaal gegenereerd is. De trucks, landschappen en feestmomenten voelen vertrouwd, maar hier en daar zie je kleine haperingen, net iets te gladde bewegingen of details die verraden dat er geen fysieke set aan te pas is gekomen. Het laat zien dat Coca-Cola bereid is zijn iconische format open te breken en te testen wat er gebeurt als je de kerstsfeer door AI laat meedenken en meecomponeren.
Voor jou als maker is dit een reality check. De combinatie van herkenbare muziek, klassieke emotie en moderne AI workflows betekent dat de lat verschuift. Je moet snappen hoe je sfeer, sound en storytelling zo inzet dat de techniek in dienst staat van het gevoel en niet andersom. Dat geldt net zo goed in een klaslokaal als in een studio.
Google en Tom the Turkey
Google heeft een stap verder gezet door een complete tv commercial te bouwen rond een pluchen kalkoen die via AI Mode in Google Search zijn eigen lot probeert te veranderen. De hele setting voelt als een korte animatiefilm, maar de onderliggende productie is zwaar leunend op generatieve video. Geen jarenlange animatiepijplijn, maar een workflow waarin modellen een groot deel van de visuele wereld genereren en de menselijke makers sturen, corrigeren en selecteren in plaats van alles van nul op te bouwen.
Google – Tom the Turkey en volledig door AI gedragen storytelling
De kracht van deze commercial zit in de combinatie van een simpel verhaal, herkenbare humor en een product feature die bijna spelenderwijs in beeld komt. Wat aan de oppervlakte voelt als een luchtig verhaaltje met een speelgoedkalkoen, is in de praktijk een demonstratie van hoe ver generatieve video al is gekomen en hoe naadloos het kan worden ingezet in een traditionele tv omgeving. De muziek en het sounddesign sluiten daar naadloos bij aan en laten zien dat ook audio steeds meer onderdeel wordt van een AI gestuurde pipeline.
Als je bezig bent met muziek maken met AI of lesgeeft in media, zie je hier hoe belangrijk het wordt om niet alleen naar losse tools te kijken, maar naar het geheel. De visuals, de muziek, de voiceover en de timing zijn geen losse eilanden meer, maar elementen in één generatieve productielijn. Wie alleen nog denkt in klassieke rollen zoals componist, editor of animator, mist dat de rollen zelf aan het verschuiven zijn.
Mondelez, Oreo en de AI marketingmachine
Mondelez, het bedrijf achter onder andere Oreo en Cadbury, gebruikt generatieve AI op een andere manier dan één opvallende hero commercial. Hier gaat het niet alleen om zichtbare campagnes, maar om de hele onderliggende marketingmachine. Denk aan tientallen varianten van dezelfde boodschap, geoptimaliseerd per land, doelgroep, platform en timing. AI wordt ingezet om scripts, visuals, formaten en soms ook muziek op schaal te genereren, zodat de marketingafdeling sneller kan testen en bijsturen.
Oreo en Cadbury – AI als versneller van variatie
In videoformats en social media campagnes zie je hoe merken als Oreo steeds vaker gebruikmaken van generatieve elementen. Dat kunnen volledige AI beelden zijn, maar ook kleine onderdelen, zoals geanimeerde achtergronden, dynamische teksten of slimme combinaties van stock en AI compositing. Voor muziek betekent dit dat soundtracks vaker modulair worden opgebouwd, zodat ze meebewegen met varianten van de video in plaats van dat er één enkel nummer onder alles wordt geplakt.
Dit is misschien wel het meest confronterende voorbeeld voor makers. Niet omdat het de mooiste commercials oplevert, maar omdat het laat zien hoe AI wordt gebruikt als schaalbare motor onder marketing. In plaats van één zorgvuldig geproduceerde commercial die overal draait, wordt er een continue stroom aan varianten gemaakt waarbij AI het zware werk doet en menselijke creatieven sturen, kiezen en fine tunen. Als jij in die wereld wilt meedraaien, moet je begrijpen hoe die motor werkt.
Wat dit betekent voor makers, docenten en studenten
Als je alles op een rij zet, zie je dat grote merken AI op drie niveaus tegelijk inzetten. Ze gebruiken het om tijd en geld te besparen, ze gebruiken het om meer varianten en formats te maken dan ooit en ze gebruiken het om nieuwe vormen van storytelling en beleving te testen. Soms voelt dat nog ruw en onvolmaakt, soms vloeit het zo soepel dat je bijna vergeet dat je naar iets door modellen gegenereerd zit te kijken.
Voor makers betekent dit dat creativiteit niet minder belangrijk wordt, maar dat je gereedschapskist verandert. Muziek maken met AI, geluid vormgeven rond generatieve video en snappen hoe je als mens richting geeft aan een machine die tientallen opties per seconde kan uitspugen, wordt een kernskill, geen bijzaak. Voor docenten betekent het dat je studenten niet alleen kunt voorbereiden op de wereld van gisteren. Je moet hen laten oefenen met echte tools, echte cases en echte campagnes, zodat ze snappen dat de combinatie mens en AI geen trucje is, maar een nieuw creatief fundament.
Voor studenten en leergierigen is dit misschien confronterend, maar ook enorm bevrijdend. Je hebt nu toegang tot productieniveaus waar je vroeger een heel team en duizenden euro nodig had. Tegelijkertijd betekent het dat je moet leren denken als een regisseur van systemen in plaats van alleen als uitvoerende maker. Wie dat leert, heeft een voorsprong op een markt waar merken niet meer vragen of je AI gebruikt, maar vooral of je weet hoe je het zinnig inzet.
Uiteindelijk is dat de kern van wat ik hier wil zeggen. AI in commercials, video en muziek is geen speeltje, geen hype en geen ver toekomstbeeld. Het is de praktijk van vandaag. De vraag is niet of jij er iets mee gaat doen, maar of je het bewust en met visie inzet. Want in een wereld waarin grote merken hun verhalen, beelden en klanken door AI laten meeschrijven, moet jij precies weten hoe jij als mens het verschil blijft maken.